검색이 변했습니다. 사용자는 구글에 들어가는 대신 ChatGPT에 묻고, Perplexity에서 답을 받고, AI Overviews에서 세 줄 요약을 읽습니다. 이 새로운 검색은 "클릭"이 아니라 "인용"으로 작동합니다.
Generative Engine Optimization (GEO) 은 여기에 대응하는 글쓰기 방식입니다. 핵심은 세 가지입니다: (1) 한 문장 안에 답이 끝나게 하라, (2) 출처와 근거를 바로 옆에 두라, (3) schema.org 구조를 중첩하라.
한국어 문서는 특히 GEO에 약합니다. 한국어 글은 전통적으로 "서론 → 본론 → 결론"의 긴 구조를 선호하는데, AI는 이 구조의 결론만 집어갑니다. 따라서 한국어 GEO는 "결론 먼저, 근거 바로 뒤"의 역전된 구조를 필요로 합니다.
llms.txt는 사이트 루트에 두는 markdown 파일로, AI 에이전트에게 "어떤 페이지를 인용해야 하는지"를 직접 알려줍니다. robots.txt가 크롤러에게 "어디를 가라"고 말한다면, llms.txt는 LLM에게 "여기를 읽어라"고 말합니다.
우리는 STARTIP의 모든 저널 글을 (1) 한 문장 요약, (2) 3개 핵심 원칙, (3) 원칙별 1단락 근거, (4) 출처 링크 — 이 4층 구조로 작성합니다. 이것이 AI가 인용하는 한국어 문서의 최소 조건입니다.